Использование нейросетей для анализа продаж на маркетплейсах

Вступление

Ты уже заметил, что конкуренция на маркетплейсах растёт быстрее, чем число часов в сутках? Ошибки в прогнозе спроса, переоценённые позиции и ручная аналитика «на коленке» съедают маржу и время. Хорошая новость: нейросети умеют обрабатывать гигабайты данных, находить закономерности и подсказывать оптимальные решения — быстрее любого аналитика. В статье разберём, как использовать ИИ-инструменты, чтобы предсказать продажи, управлять ассортиментом и повысить прибыль. Дочитай до конца — и узнаешь, где получить готовую финкартину своего магазина в пару кликов.

Что такое нейросети в e-commerce и почему они точнее Excel

Нейросеть — это математическая модель, способная «учиться» на исторических данных и делать выводы без жёстко заданных правил. В продажах она:

– анализирует сезонность и тренды за годы;

– учитывает акции конкурентов и медиаповоды;

– реагирует на внезапные всплески спроса (инфлюенсер упомянул товар — модель замечает это в соцсетях).

По отчёту Deloitte за 2024 год, продавцы, внедрившие нейросетевые прогнозы, сократили избыточные запасы в среднем на 18 %, а выручку увеличили на 12 % уже в первый квартал.

Прогнозирование спроса: как нейросеть угадывает продажи на неделю вперёд

Классическая модель ABC-XYZ даёт общее представление о динамике, но «слепа» к внешним факторам. Современные LSTM-сети обучаются на:

– истории заказов с маркетплейсов;

– ценах конкурентов, снятых через парсеры;

– погоде и праздниках;

– рекламных расходах.

Пример: селлер спортивного питания загрузил в модель данные за 24 месяца. Нейросеть предупредила, что в июле-августе спрос на протеин снизится на 22 % из-за отпусков, но вырастет на 30 % на BCAA. Итог — переориентация запасов и экономия 500 000 ₽ на логистике.

Оптимизация ассортимента и цен: меньше SKU — больше денег

После прогноза спроса система ранжирует товары по маржинальности и скорости оборачиваемости. Алгоритм советует:

– перевести «хвосты» в распродажу;

– поднять цену на позиции с эластичным спросом (±5 % без потери объёма);

– расширить линейку цветовых вариаций топ-товаров.

Кейc продавца одежды: нейросеть выявила, что футболки, продававшиеся по 1 299 ₽, сохраняют конверсию и при цене 1 399 ₽. Дополнительная прибыль — +8 % в месяц.

Личная финансовая аналитика без боли и формул

Чтобы увидеть реальную прибыль, селлеру важно учитывать комиссии, логистику, возвраты и промо-расходы по каждому товару. Делать это вручную долго и ошибочно. Глубокую финаналитику по своим товарам ты можешь получить в Telegram-боте mpmetrix: нейросеть автоматически подтянет данные с маркетплейсов, посчитает net-profit и подскажет, какие SKU тянут маржу вниз.

Реальные кейсы селлеров: как ИИ меняет игру

– BeautyPro (Wildberries): за 3 месяца после внедрения нейросетей выручка выросла на 26 %, а избыточные остатки сократились на 15 %.

– HomeDecor (Ozon): всего за 2 месяца время, затрачиваемое на аналитические отчёты, уменьшилось на 40 %.

– GadgetPlus (Ozon & WB): динамическое ценообразование на базе ИИ дало +18 % к марже за 4 месяца.

Почему у них получилось

– Данные выгружались автоматически API, а не вручную.

– Сотрудники прошли короткий обучающий курс по интерпретации метрик.

– Решения (закуп, цены, реклама) принимались в тот же день, когда модель выдавала сигнал.

Как запустить нейросети у себя: пошаговая инструкция

Собери данные — выгрузи продажи, цены, рекламные траты за 12–24 месяца.
Очисти и сопоставь — убери дубли, сведи все расходы к SKU.
Выбери инструмент:
– готовые облачные решения (Google Vertex AI, Azure AutoML);
– локальные Python-библиотеки (Prophet, PyTorch Forecasting);
– mpmetrix-бот для финансового среза «из коробки».
Обучи модель — раздели датасет на обучение (80 %) и тест (20 %).
Интегрируй в процессы — настрой автообновление данных и регулярные отчёты в Telegram.
Оцени эффект — сравни фактические и прогнозные показатели, корректируй гиперпараметры.

Заключение

Нейросети переводят аналитику продаж из рутины в стратегию: ты получаешь точные прогнозы, оптимальный ассортимент и чёткую картину прибыли — без ночных сессий в Excel. Собери данные один раз, подключи ИИ-инструмент и сосредоточься на развитии бренда, а не на цифрах. Перейди в Telegram-бот mpmetrix и бесплатно получи полную финансовую картину своего магазина — один клик по ссылке: t.me/mpmetrix_bot.